Data Scientist - 3P Services

Stellenangebot

Job in Wietmarschen

Data Scientist (m/w/d)

in Vollzeit | Unbefristete Festanstellung | Hybrid

3P Services

Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeit
Vereinbarkeit von Familie & Beruf (38h/Woche)
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
30 Tage Urlaub
Betriebliches Gesundheitsmanagement: ergonomische Arbeitsplätze, Betriebssport, EgymWellpass, Jobrad, etc.
Sonderzahlungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld
Corporate Benefits und GivveCard
Berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Die Möglichkeit, spannende und vielfältige Projekte mitzugestalten und umzusetzen
Zusammenarbeit in einem motivierten Team
Ein angenehmes und unkompliziertes Arbeitsumfeld

Abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Studienrichtung
Fundiertes Know-how in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung statistischer Methoden zur Validierung von Modellen
Kenntnisse in mind. einem der Themen
- statistische Modellierung
- Mustererkennung/Maschinelles Lernen
- Datenaufbereitung und -visualisierung
- Scientific Computing
Sehr gutes physikalisches Verständnis zur Analyse von Messdaten, insbesondere aus dem Bereich der zerstörungsfreien Prüfung
Begeisterung für die automatisierte Datenverarbeitung
Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
Lust und Spaß an der Arbeit im Team – bei uns unterstützt jeder jeden
Eigenmotivierte, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich
Gute Englischkenntnisse wünschenswert

Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von relevanten Signalen in den Daten unserer eigenen Messsysteme
Identifikation und Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens und der Mustererkennung zur Entscheidungs-unterstützung
Kontinuierliche Steigerung der Auto-matisierung unserer Datenauswertung
Entwicklung von Visualisierungsmöglichkeiten großer Datenmengen zusammen mit der Softwareentwicklung und den Anwendern in der Datenauswertung
Arbeit in Projektteams und Leitung von eigenen Entwicklungsprojekten im Bereich Daten und Algorithmik
Verifizierung, Validierung und Dokumen-tation von Algorithmen
Bindeglied zwischen Messtechnik, Softwareentwicklung und Datenauswertung